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# Schnelle Erkennung mit gezieltem Scannen
Notizen zur schnellen Erkennung mit gezieltem Scannen für die Labs der PortSwigger Web Security Academy, einschließlich Ausnutzungsablauf, Payload-Tests, Burp-Suite-Validierung und Behebungskontext.
### Schnelles Aufdecken von Schwachstellen mit gezieltem Scannen
#### Laborkontext
Dieses Labor enthält eine Schwachstelle, die es ermöglicht, **beliebige Dateien auf dem Server zu lesen**. / Das Ziel ist es, **den Inhalt der `/etc/passwd` Datei in weniger als 10 Minuten wiederherzustellen**.
Aufgrund dieser Zeitvorgabe wird empfohlen, **Burp Scanner** statt einer vollständigen Anwendungsprüfung.
#### Zeitliche Beschränkung
* Ein \*\*10-Minuten-Timer\*\* ist ab dem Start des Labs aktiv.
* Ein gesamter Website-Scan könnte zu langsam sein.
* Daher ist es vorzuziehen, **potenziell verwundbare Einstiegspunkte klug anzuvisieren**.
#### Vorgehensweise
1. **Eine relevante HTTP-Anfrage abfangen** mit Burp Proxy.
Analysieren Sie schnell die Logik der Abfrage, um einen interessanten Endpunkt zu identifizieren.
Einen gezielten Scan ausführen über **Burp Scanner** bei dieser spezifischen Abfrage.
#### Burp-Scan-Konfiguration
* Ausgewählter Scantyp: **Crawl und Audit**
* Modus : **Schneller Scan**
Ziel: schnell einen ausnutzbaren Angriffsvektor identifizieren
#### Schwachstelle identifiziert
Der Scan zeigt eine Schwachstelle des Typs **XML-Injection (XInclude)**.
Ursprüngliche Payload, erkannt vom Burp Scanner:
{% code overflow="wrap" %}
```xml
```
{% endcode %}
Dies bestätigt, dass der Server **XInclude** Entitäten ohne Einschränkung verarbeitet.
#### Ausnutzung: Lesen `/etc/passwd`
Die Nutzlast wird so geändert, dass sie eine lokale Systemdatei einbindet:
{% code overflow="wrap" %}
```http
productId=
id>&storeId=1
```
{% endcode %}
---
# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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```
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```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
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