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# Erkennung von NoSQL-Injection
Notizen zur Erkennung von NoSQL-Injection für die Labs der PortSwigger Web Security Academy, einschließlich Ausnutzungsablauf, Payload-Tests, Burp-Suite-Validierung und Kontext zur Behebung.
### Erkennung von NoSQL-Injection
**Lernziel**
Dieses Labor enthält eine E-Commerce-Anwendung, deren Kategorienfilter auf einer Datenbank basiert **MongoDB (NoSQL)**. / Eine NoSQL-Injection-Schwachstelle ermöglicht es Ihnen, anzuzeigen **nicht veröffentlichte Produkte**.
Ziel ist es, diese Schwachstelle auszunutzen, um die Anwendung dazu zu zwingen, alle Produkte zurückzugeben, einschließlich derjenigen, die nicht sichtbar sein sollten.
**Anwendungskontext**
* E-Commerce-Seite mit einem Filter nach Kategorie.
* Beispiel einer normalen Anfrage
```bash
filter?category=Accessories
```
**Identifizierung der Schwachstelle**
Beim Hinzufügen eines **Apostrophs** am Ende des `Kategorie` Parameters gibt der Server einen internen Fehler zurück:
```bash
Interner Serverfehler
Befehl mit Fehler 139 (JSInterpreterFailure) fehlgeschlagen:
SyntaxError: nicht beendetes Zeichenkettenliteral....
```
Dieser Fehler offenbart mehrere wichtige Elemente:
* Backend verwendet **MongoDB**.
* Benutzereingaben werden in einem **JavaScript** Kontext auf der Datenbankseite interpretiert.
* Die Anwendung ist anfällig für \*\*NoSQL\*\*-Injection.
**Ausnutzung der NoSQL-Injection**
Ziel ist es, die in der MongoDB-Anfrage verwendete Bedingung so zu manipulieren, dass sie immer wahr ist.
Beispiele getesteter Payloads:
```sql
' || 1==1 || '
' || true || '
' && 0 && '
```
Diese Ausdrücke erzwingen, dass die Bedingung wahr ist, wodurch die Anzeige von \*\*allen Produkten\*\* einschließlich der nicht veröffentlichten ausgelöst wird
#### Nicht funktionierende Payloads (zum Vergleich)
```sql
' && 0 && '
' || 1==2 || '
```
Diese Bedingungen werden als falsch bewertet und geben keine Produkte zurück
---
# Agent Instructions
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```
GET https://hacking-notes.jord4n.pro/de/web/nosql-injection/detection-of-nosql-injection.md?ask=&goal=
```
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`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
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