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# Contrebande de requêtes HTTP pour diffuser un XSS réfléchi
Notes sur la contrebande de requêtes HTTP pour diffuser un XSS réfléchi pour les laboratoires PortSwigger Web Security Academy, y compris le flux de travail d’exploitation, les tests de charge utile, la validation avec Burp Suite et le contexte de remédiation.
### Exploiter la contrebande de requêtes HTTP pour livrer un XSS réfléchi
Le laboratoire met en place un serveur front-end et un serveur back-end. / Le front-end **ne prend pas en charge l'encodage chunked**, ce qui ouvre la voie à une attaque de **la contrebande de requêtes HTTP**.
L'application présente également une vulnérabilité de **XSS réfléchi via l'en-tête User-Agent**.
L’objectif est de **envoyer une requête injectée** requête au back-end afin que **la prochaine requête de l'utilisateur victime reçoive une réponse contenant une charge XSS s'exécutant `alert(1)`**.
Le laboratoire génère périodiquement des requêtes pour le
### Vulnérabilité XSS dans User-Agent
Le `userAgent` champ dans les formulaires est réutilisé directement dans la réponse, ce qui permet une injection :
{% code overflow="wrap" %}
```html
```
{% endcode %}
Cette charge utile est acceptée et interprétée, confirmant la vulnérabilité XSS.
{% code overflow="wrap" %}
```html
">
```
{% endcode %}
### **Objectif de l'attaque**
L'idée est d'utiliser la contrebande pour garantir que :
1. Le front-end lit la requête selon **Content-Length**.
2. Le back-end lit selon **Transfer-Encoding: chunked**.
3. La requête injectée modifie la requête suivante de l'utilisateur victime.
4. Le serveur renvoie alors une réponse contenant notre charge XSS dans l'en-tête User-Agent.
### **Requête d'application injectée**
Vous proposez une requête POST contenant un corps vide (`0/r/n/r/n`) pour terminer la partie chunked, suivie de la requête vers le back-end
```http
POST / HTTP/1.1
Host: 0a03007904861a418091d63e00800003.web-security-academy.net
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
Content-Length: 172
Transfer-Encoding: chunked
0
GET /post?postId=6 HTTP/1.1
Content-Type: application/x-www-form-urlencoded
Cookie: session=tacWnPVGep8Me8A2MnkwA8hx5mrBU9la
User-Agent: ">
```
Cette deuxième requête (injectée) sera interprétée par le back-end comme faisant partie de la requête suivante — celle de l'utilisateur victime — permettant d'injecter la charge XSS dans la réponse qu'il recevra.
---
# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://hacking-notes.jord4n.pro/fr/web/request-smuggling/http-request-smuggling-to-deliver-reflected-xss.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
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