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# 計算速度向上手法 - レインボーテーブル
パスワードハッシュ検索を高速化するためのレインボーテーブルの使用に関するメモ。
レインボーテーブルは、事前計算されたハッシュ値を使ってパスワードの回復を高速化します。
これは、作業を回復フェーズから準備フェーズへ移します。テーブルには事前計算された値のチェーンが保存されます。
### 標準的なアプローチ
各パスワード候補について：
* ハッシュ化する。
* 対象のハッシュと比較する。
* 一致するか確認する。
### レインボーテーブルのアプローチ
事前計算されたハッシュチェーンの辞書を使います。これにより、検索時にすべてのハッシュを再計算する必要がなくなります。
その代償は保存領域です。より高速な検索には、より大きな事前計算テーブルが必要になります。
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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
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Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://hacking-notes.jord4n.pro/ja/hacking-wifi/wpa-wpa2-psk-network-attacks/precomputed-attacks/computation-speed-techniques-rainbow-tables.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
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