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# レインボーテーブルに対する Cowpatty クラック
Cowpatty を事前計算済みの GenPMK データベースとキャプチャしたハンドシェイクで使用する。
GenPMK データベースを作成した後、Cowpatty はそれを使って取得したハンドシェイクを確認できます。
データベースとキャプチャは同じネットワーク名を使用する必要があります。ここで、ESSID は `jordan`.
### 検索を実行します
事前計算された `dic.genpmk` データベースをキャプチャとともに使用します：
{% code overflow="wrap" %}
```bash
cowpatty -d dic.genpmk -r Capture-01.cap -s jordan
```
{% endcode %}
パラメータは次のとおりです：
* `-d dic.genpmk` GenPMK データベースを選択します。
* `-r Capture-01.cap` 取得したハンドシェイクを指定します。
* `-s jordan` 対象のネットワーク名を設定します。
Cowpatty は 0.03 秒未満でパスワードを見つけます。検索速度は毎秒 445,106 個のパスワードです。
事前計算された値により、検索ははるかに高速になります。この手順で各候補を再計算する必要がなくなります。
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# Agent Instructions
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## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://hacking-notes.jord4n.pro/ja/hacking-wifi/wpa-wpa2-psk-network-attacks/precomputed-attacks/cowpatty-cracking-against-a-rainbow-table.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
