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# Divulgação de Informações por SSTI via Objetos User de Python
Notas sobre Divulgação de Informações por SSTI via Objetos User de Python para laboratórios da PortSwigger Web Security Academy, incluindo fluxo de exploração, teste de payloads, validação no Burp Suite e contexto de remediação.
### Injeção de Template no Lado do Servidor com Divulgação de Informações por meio de Objetos Fornecidos pelo Usuário
O objetivo do laboratório é usar uma SSTI causada pela forma como um objeto foi passado ao template para recuperar dados sensíveis, especialmente a chave secreta do framework. / Temos uma conta: `content-manager: C0nt3ntM4n4g3r`.
#### Análise e Identificação de ITST
O primeiro passo é causar um erro no mecanismo de templates com a seguinte expressão:
```
{{}}
```
* Isso confirma que podemos injetar código de template no lado do servidor.
Então tente exibir mais informações de depuração injetando:/ `{% debug %}`
```python
{% debug %}
```
* No entanto, nenhuma informação interessante ou sensível aparece na saída.
#### Recuperação da Chave Secreta
* Como o objeto passado ao template dá acesso à configuração, tenta-se ler diretamente a chave secreta do framework por meio dos parâmetros: / `{{settings.SECRET_KEY}}`
```python
{{settings.SECRET_KEY}}
```
* Esta expressão revela a **chave secreta** usada pelo framework.
Esse valor é então enviado ao laboratório para validação.
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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://hacking-notes.jord4n.pro/pt-br/web/ssti/ssti-information-disclosure-via-python-user-objects.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
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