> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://hacking-notes.jord4n.pro/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://hacking-notes.jord4n.pro/ru/ports-and-services/elasticsearch-9200.md).
# Elasticsearch - 9200
Перечисление индексов Elasticsearch, анализ утечки данных, фильтрация по ключевым словам и восстановление учётных данных из base64.
{% hint style="info" %}
Elasticsearch — это поисковый и аналитический движок в реальном времени, используемый для быстрого индексирования и поиска больших объёмов данных. Он интегрируется в стек ELK, чтобы предоставлять расширенные возможности визуализации и анализа данных.
{% endhint %}
### Elasticsearch — утечка информации
#### На порту 9200 размещён Elasticsearch версии 6.4.2.
При обращении к `/_cat/indices?` URL возвращает список индексов с их UUID. Чтобы извлечь содержимое индекса, используйте следующий URL:
`http://haystack.htb:9200//_search?pretty=true&size=1000`
**Фильтрация данных с помощью Curl**
Используя `цитаты` при обращении к индексу и фильтрации по ключевому слову задания находится нужная информация:
```bash
curl -s -X GET "http://haystack.htb:9200/quotes/_search?pretty=true&size=1000" | jq | grep -Ei "clave"
```
**Декодирование строк, закодированных в Base64**
Были получены две строки, закодированные в base64. Их декодирование раскрывает учетные данные:
```bash
echo -n "cGFzczogc3BhbmlzaC5pcy5rZXk=" | base64 -d; echo
echo -n "dXNlcjogc2VjdXJpdHkg" | base64 -d; echo
```
**Пользователь:** `security`/ **Пароль:** `spanish.is.key`
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://hacking-notes.jord4n.pro/ru/ports-and-services/elasticsearch-9200.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
.png?alt=media)
.png?alt=media)
.png?alt=media)
.png?alt=media)
.png?alt=media)