> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://hacking-notes.jord4n.pro/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://hacking-notes.jord4n.pro/ru/web/cache-poisoning/web-cache-poisoning-via-fat-get-request.md).
# Отравление веб-кэша через «толстый» GET-запрос
Заметки по лабораторным работам PortSwigger Web Security Academy об отравлении веб-кэша через «толстый» GET-запрос, включая рабочий процесс эксплуатации, тестирование полезной нагрузки, проверку в Burp Suite и контекст устранения уязвимости.
### Отравление веб-кэша через «толстый» GET-запрос
Эта лабораторная уязвима к отравлению веб-кэша, потому что она принимает **GET-запросы с телом**, но **тело не включается в ключ кэша**. / Пользователь регулярно посещает главную страницу сайта в Chrome. / Цель — отравить кэш так, чтобы ответ выполнялся `alert(1)` в браузере жертвы.
**Первичный анализ**
Перехватив запрос к главной странице, мы наблюдаем наличие следующего cookie
Cookie: country=[object Object]
Этот cookie генерируется из JavaScript-файла, загружаемого страницей:
```bash
/js/geolocate.js
```
**Анализ `geolocate.js`**
Обращение к следующему напрямую:/ `/js/geolocate.js?callback=setCountryCookie`
Получаем следующий код:
{% code overflow="wrap" %}
```javascript
const setCountryCookie = (country) => {
document.cookie = 'country=' + country;
};
const setLangCookie = (lang) => {
document.cookie = 'lang=' + lang;
};
setCountryCookie"({"country":"United Kingdom"});
```
{% endcode %}
Мы наблюдаем, что:
* Эта `callback` параметр используется для определения вызываемой функции.
* Затем переданное значение выполняется на стороне клиента.
**Эксплуатация уязвимости**
При загрузке главной страницы сайт автоматически вызывает:/ `/js/geolocate.js?callback=setCountryCookie`
Используя тот факт, что:
* Сервер принимает GET-запросы с телом.
* Тело не включается в ключ кэша.
```bash
callback=alert(1)
```
Мы принуждаем **новый параметр `callback`** в теле GET-запроса, присваивая ему следующее значение:
Теперь кэшированный ответ содержит вызов `alert(1)`.
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://hacking-notes.jord4n.pro/ru/web/cache-poisoning/web-cache-poisoning-via-fat-get-request.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
