> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://hacking-notes.jord4n.pro/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://hacking-notes.jord4n.pro/ru/web/sql-injection/sql-injection-in-where-clause.md).

# SQL-инъекция в предложении WHERE

Заметки по SQL-инъекции в предложении WHERE для лабораторных работ PortSwigger Web Security Academy, включая процесс эксплуатации, тестирование полезной нагрузки, проверку в Burp Suite и контекст исправления.

### Уязвимость SQL-инъекции в предложении WHERE, позволяющая получать скрытые данные

* **Контекст / Уязвимость:** Фильтр категорий уязвим к SQL-инъекции. Типичный запрос, выполняемый на сервере:/ `SELECT * FROM products WHERE category = 'Gifts' AND released = 1`
* \*\*Цель атаки (лаборатория):\*\* заставить отображение одного или нескольких неопубликованных продуктов (`released = 0`).
* **Уязвимый параметр:** `category` (фильтр продуктов).
* **Доказательство концепции (предоставленный payload):**

```sql
test' or category='Lifestyle' and released=0-- -
```

* Краткая интерпретация: payload изменяет условие WHERE, чтобы включить записи, где `category='Lifestyle' AND released=0`, обходя `released = 1` ограничение.
* **Ожидаемый результат:** страница возвращает и отображает продукты, соответствующие `released = 0` (неопубликованные продукты).
* **Влияние:** раскрытие скрытых элементов, потенциальная эксфильтрация конфиденциальных данных, обход бизнес-логики (не предназначенной для публичного доступа).


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://hacking-notes.jord4n.pro/ru/web/sql-injection/sql-injection-in-where-clause.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.