> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://hacking-notes.jord4n.pro/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://hacking-notes.jord4n.pro/ru/web/ssti/ssti-information-disclosure-via-python-user-objects.md).
# Утечка информации через SSTI с объектами пользователя Python
Заметки по утечке информации через SSTI с объектами пользователя Python для лабораторных работ PortSwigger Web Security Academy, включая процесс эксплуатации, тестирование полезной нагрузки, проверку в Burp Suite и контекст исправления.
### Подстановка шаблона на стороне сервера с раскрытием информации через предоставленные пользователем объекты
Цель лабораторной работы — использовать SSTI, вызванную тем, как объект передаётся в шаблон, чтобы извлечь конфиденциальные данные, особенно секретный ключ фреймворка. / У нас есть аккаунт: `content-manager: C0nt3ntM4n4g3r`.
#### Анализ и идентификация ITST
Первый шаг — вызвать ошибку в движке шаблонов с помощью следующего выражения:
```
{{}}
```
* Это подтверждает, что мы можем внедрять код шаблона на стороне сервера.
Затем попробуйте отобразить больше отладочной информации, внедрив:/ `{% debug %}`
```python
{% debug %}
```
* Однако в выводе не появляется никакой интересной или конфиденциальной информации.
#### Получение секретного ключа
* Поскольку объект, переданный шаблону, даёт доступ к конфигурации, пытаются напрямую прочитать секретный ключ фреймворка через параметры: / `{{settings.SECRET_KEY}}`
```python
{{settings.SECRET_KEY}}
```
* Это выражение раскрывает **секретный ключ** используемый фреймворком.
Затем это значение отправляется в лабораторную работу для проверки.
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://hacking-notes.jord4n.pro/ru/web/ssti/ssti-information-disclosure-via-python-user-objects.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
.png?alt=media)
.png?alt=media)
.png?alt=media)